水轮发电机组智能故障诊断与处理分析

刘雁飞

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.036

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

水轮发电机组智能故障诊断与处理分析

更新时间：2026-07-27

- 水轮发电机组智能故障诊断与处理分析
- Vol. 47, Issue 10, Pages: 139-142(2024)
- 作者机构：
  
  江西省宜春市水利水电工程监理有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.036
  CLC： TV734.21
- Published：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
刘雁飞. 水轮发电机组智能故障诊断与处理分析[J]. 2024, 47(10): 139-142.
DOI：

刘雁飞. 水轮发电机组智能故障诊断与处理分析[J]. 2024, 47(10): 139-142. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.036.

摘要

针对水轮发电机组运行中常见的叶片损坏、轴承故障、漏水、转速异常、发电机及振动故障问题，提出了智能故障诊断技术的解决方案。结合工程实例对故障原因进行深入分析，重点探讨了专家系统与人工神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用，并构建了智能故障诊断系统结构。该系统利用专家系统的经验规则与神经网络的自主学习能力，单独或结合使用，有效提升了故障诊断的准确性和效率，为水轮发电机组的稳定、高效、安全运行提供了坚实的技术支持。

Abstract

关键词

Keywords

references

向秀桥.现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用[D].华中科技大学,2009(11).

余文宁.大型水轮发电机组状态监测与智能故障诊断系统研究[D].中南大学,2007(06).

李诚,高建国,胡平良,夏海军,何亮,胡勉.基于深度学习的水轮发电机定转子缺陷智能诊断技术研究[J].电子设计工程,2022(01).

孟繁欣,宋明钰,王树新,寇鸣礼,王振羽,索春英.水轮发电机组智能故障诊断技术综述[J].科学技术创新,2019(31).

李峰,田维青,韩毅.水轮发电机组智能故障诊断技术研究[J].科学技术创新,2019(31).

侯晋.水轮发电机组振动故障诊断技术综述[J].时代农机,2015(05).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

水轮发电机组故障智能诊断技术分析

基于多源信息融合的智能诊断系统研究

多若特泵控阀控制回路常见问题及分析

GIS电流互感器断线故障分析与处理

一起水轮发电机转子动态一点接地故障原因分析与处理

Related Author

江晓武

王道银

王立涛

宁萍

刘洪明

郑荣章

贾钊

马有德

Related Institution

广东省源天工程有限公司

德州市李家岸灌区运行维护中心

黄河上游水电开发有限责任公司积石峡发电分公司

广东粤电新丰江发电有限责任公司

贵州省水利投资(集团)有限责任公司

AI问答

⁰