基于计算机视觉的水轮机叶片状态检测技术研究

张志华; 莫永迪; 刘大伟

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.010

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基于计算机视觉的水轮机叶片状态检测技术研究

更新时间：2026-07-27

- 基于计算机视觉的水轮机叶片状态检测技术研究
- Vol. 47, Issue 10, Pages: 37-39(2024)
- 作者机构：
  
  1. 水利部机电研究所
  2. 天津水科机电有限公司
  3. 山东调水工程运行维护中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.010
  CLC： TK73;TP391.41
- Published：2024
- 稿件说明：
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张志华, 莫永迪, 刘大伟. 基于计算机视觉的水轮机叶片状态检测技术研究[J]. 2024, 47(10): 37-39.
DOI：

张志华, 莫永迪, 刘大伟. 基于计算机视觉的水轮机叶片状态检测技术研究[J]. 2024, 47(10): 37-39. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.10.010.

摘要

水轮机叶片作为水轮机核心部件，其状态的监测与维护直接影响到水轮机的运行效率和安全性。传统的叶片检测方法往往依赖人工检查和机械设备，这些方法不仅效率低下，而且存在较大的主观性。近年来，基于计算机视觉的检测技术逐渐被引入到水轮机叶片的状态监测中，展现出了显著的优势。本文提出了一种基于计算机视觉的水轮机叶片状态检测方法，其目的是通过计算机视觉技术，实现对水轮机叶片状态自动、高效和准确的检测。

Abstract

关键词

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