风电机组部件故障风险评估方法研究

张弛

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.06.006

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风电机组部件故障风险评估方法研究

更新时间：2026-07-27

- 风电机组部件故障风险评估方法研究
- Vol. 47, Issue 6, Pages: 18-21(2024)
- 作者机构：
  
  五凌电力有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2024.06.006
  CLC： TM315
- Published：2024
- 稿件说明：
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张弛. 风电机组部件故障风险评估方法研究[J]. 2024, 47(6): 18-21.
DOI：

张弛. 风电机组部件故障风险评估方法研究[J]. 2024, 47(6): 18-21. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.06.006.

摘要

风电机组部件故障风险是一个难以量化的不确定问题，本文首先提出了一个基于模糊贝叶斯的评估方法，然后根据风机的工作原理确定了风机的故障模式，接着利用隶属函数对设备故障发生的可能性、严重程度的评价值进行了模糊化处理，建立了引入置信度的IF-THEN推理规则，最后通过贝叶斯网络推理技术实现置信推理规则的转换，建立了风电机组部件故障风险评价模型，并以实例验证了该风险评估模型的合理和实用性。

Abstract

关键词

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余林锋,吴兵,翁建军,李志雄,翁金贤.基于模糊贝叶斯的风机部件失效风险评估方法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2020(06).

耿苏杰,王秀利.基于模糊贝叶斯网络的电力设备故障诊断和状态评估[J].计算机集成制造系统,2021(01).

张弛.定子线棒改造施工风险评价研究[J].水电站机电技术,2018(05).

Jichuan Kang,Liping Sun,Hai Sun,Chunlin Wu.Risk assessment of floating offshore wind turbine based on correlation-FMEA[J].Ocean Engineering,2017.

Xin Jin,Wenbin Ju,Zhaolong Zhang,Lianxin Guo,Xiangang Yang.System safety analysis of large wind turbines[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2016.

Afrooz Purarjomandlangrudi,Ghavameddin Nourbakhsh,Mohammad Esmalifalak,Andy Tan.Fault Detection in Wind Turbine: A Systematic Literature Review[J].Wind Engineering,2013.

Zhe Chen,Guerrero, J.M.,Blaabjerg, F..A Review of the State of the Art of Power Electronics for Wind Turbines[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2009.

Zaili Yang,Stephen Bonsall,Jin Wang.Fuzzy Rule-Based Bayesian Reasoning Approach for Prioritization of Failures in FMEA.[J].IEEE Trans. Reliability,2008(3).

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