基于高频广义共振技术的直驱风电机组状态预警系统研究

谭茂; 胡雅可; 张乘民; 杨世彬

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.06.002

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基于高频广义共振技术的直驱风电机组状态预警系统研究

更新时间：2026-07-27

- 基于高频广义共振技术的直驱风电机组状态预警系统研究
- Vol. 47, Issue 6, Pages: 4-6+43(2024)
- 作者机构：
  
  五凌电力有限公司新能源分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2024.06.002
  CLC： TM315
- Published：2024
- 稿件说明：
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谭茂, 胡雅可, 张乘民, et al. 基于高频广义共振技术的直驱风电机组状态预警系统研究[J]. 2024, 47(6): 4-6+43.
DOI：

谭茂, 胡雅可, 张乘民, et al. 基于高频广义共振技术的直驱风电机组状态预警系统研究[J]. 2024, 47(6): 4-6+43. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.06.002.

摘要

直驱风电机组传动链及其他大部件故障，会导致风力机组长时间停机。通过高频广义共振技术对直驱风电机组状态分析，可在故障早期提前预警。根据高频广义共振信号产生的原因及特征，便于对其他干扰的信号排除，更易于信号提取。传感器采集系统高频广义共振信号，机载主机进行采集、处理、分析、诊断、预警、记录、传输故障信息，可针对直驱风电机组的结构及运行机理确定状态监测方案，对风电机组轴承、塔架及叶轮进行状态预警。

Abstract

关键词

Keywords

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贺王鹏,胡洁,陈彬强,李诚,郭宝龙.一种叶片裂纹检测的稀疏共振解调算法[J].西安电子科技大学学报,2019(06).

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