基于边缘图像采集的抽蓄电站重大风险图像实时监测

朱海峰; 聂赛; 彭绪意; 刘泽; 章志平; 吴中华; 李桂林; 郑源

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.04.013

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基于边缘图像采集的抽蓄电站重大风险图像实时监测

更新时间：2026-07-27

- 基于边缘图像采集的抽蓄电站重大风险图像实时监测
- Vol. 47, Issue 4, Pages: 44-46(2024)
- 作者机构：
  
  1. 江西洪屏抽水蓄能有限公司
  2. 河海大学能源与电气学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2024.04.013
  CLC： TV743
- Published：2024
- 稿件说明：
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朱海峰, 聂赛, 彭绪意, et al. 基于边缘图像采集的抽蓄电站重大风险图像实时监测[J]. 2024, 47(4): 44-46.
DOI：

朱海峰, 聂赛, 彭绪意, et al. 基于边缘图像采集的抽蓄电站重大风险图像实时监测[J]. 2024, 47(4): 44-46. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.04.013.

摘要

针对抽水蓄能电站现场作业的风险管理问题，现有风险管理多通过人工现场检查，效率低下，管理穿透力不足。随着技术的发展，国内外电力行业依靠厂内工业电视摄像头进行作业画面采集，通过图像识别算法进行风险分析。弊端在于厂内工业电视摄像头多为固定式摄像头，无法覆盖设备内部作业面，且成本高昂。本文通过设备边缘端的图像采集设备，实现风险监测的去中心化。依靠移动式摄像头、无人机、智能机器人等终端在边缘侧采集作业画面，并进行分析，实现风险管理的自动化、边缘化。

Abstract

关键词

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references

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