Mohammad Alizadeh,Turaj Amraee.Adaptive scheme for local prediction of post-contingency power system frequency[J].Electric Power Systems Research,2014.

Yan Xu,Yuanyu Dai,Zhao Yang Dong,Rui Zhang,Ke Meng.Extreme learning machine-based predictor for real-time frequency stability assessment of electric power systems[J].Neural Computing and Applications,2013.

David N. Reshef,Yakir A. Reshef,Hilary K. Finucane,Sharon R. Grossman,Gilean McVean,Peter J. Turnbaugh,Eric S. Lander,Michael Mitzenmacher,Pardis C. Sabeti.Detecting Novel Associations in Large Data Sets[J].Science,2011.

Tony van Gestel,Johan A.K. Suykens,Bart Baesens,Stijn Viaene,Jan Vanthienen,Guido Dedene,Bart de Moor,Joos Vandewalle.Benchmarking Least Squares Support Vector Machine Classifiers.[J].Machine Learning,2004.

徐磊.基于遗传算法的多目标优化问题的研究与应用[D].中南大学,2007(06).

杜喆.几类支持向量机变型算法的研究[D].西安电子科技大学,2009(04).

孙德山.支持向量机分类与回归方法研究[D].中南大学,2004(01).

吴宗收,汪立新,李新三,李灿.一种改进PSO-ARMA半球谐振陀螺温度误差建模方法[J].北京航空航天大学学报,2022(06).

赵冬梅,王闯,谢家康,马泰屹.考虑惯量中心频率偏移的自编码器暂态稳定评估[J].电网技术,2022(02).

李冠争,李斌,王帅,李超,刘昊,田杨阳.基于特征选择和随机森林的电力系统受扰后动态频率预测[J].电网技术,2021(07).

孙华东,许涛,郭强,李亚楼,林伟芳,易俊,李文锋.英国“8·9”大停电事故分析及对中国电网的启示[J].中国电机工程学报,2019(21).

罗启珩,王晓茹,刘金强,闻达.基于调速系统等值模型的电力系统发生扰动后最低频率预测[J].电力自动化设备,2019(10).

仉怡超,闻达,王晓茹,林进钿.基于深度置信网络的电力系统扰动后频率曲线预测[J].中国电机工程学报,2019(17).

胡益,王晓茹,滕予非,艾鹏,车玉龙.基于多层支持向量机的交直流电网频率稳定控制方法[J].中国电机工程学报,2019(14).

赵珊珊,周勤勇,赵强,汤涌.计及频率约束的风电最大接入比例研究[J].中国电机工程学报,2018(S1).

李兆伟,吴雪莲,庄侃沁,王亮,缪源诚,李碧君.“9·19”锦苏直流双极闭锁事故华东电网频率特性分析及思考[J].电力系统自动化,2017(07).

左剑,张程稳,肖逸,李银红,段献忠.基于灰狼优化算法的多机电力系统稳定器参数最优设计[J].电网技术,2017(09).

薄其滨,王晓茹,刘克天.基于v-SVR的电力系统扰动后最低频率预测[J].电力自动化设备,2015(07).

李爱国,覃征,鲍复民,贺升平.粒子群优化算法[J].计算机工程与应用,2002(21).

席裕庚，柴天佑，恽为民.遗传算法综述[J].控制理论与应用,1996(06).