基于LabVIEW的滚动轴承振动信号分析系统开发

徐罗军; 徐超; 谢学武; 黄罗飞; 郑华; 陈保家

doi:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.04.014

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基于LabVIEW的滚动轴承振动信号分析系统开发

更新时间：2026-06-24

- 基于LabVIEW的滚动轴承振动信号分析系统开发
- Vol. 48, Issue 4, Pages: 106-112(2026)
- 作者机构：
  
  1. 湖北特种设备检验检测研究院宜昌分院
  2. 三峡大学湖北省水电机械设备设计与维护重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.04.014
  CLC： TH113.1;TH133.33
- Published：2026
- 稿件说明：
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徐罗军, 徐超, 谢学武, et al. 基于LabVIEW的滚动轴承振动信号分析系统开发[J]. 2026, 48(4): 106-112.
DOI：

徐罗军, 徐超, 谢学武, et al. 基于LabVIEW的滚动轴承振动信号分析系统开发[J]. 2026, 48(4): 106-112. DOI： 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.04.014.

摘要

针对单一依靠时域分析或频域分析难以有效提取滚动轴承故障特征的问题，设计了基于LabVIEW的振动信号分析系统.该系统不仅包含时域分析和频域频谱、功率谱等常规信号分析功能，还具备对非平稳、非线性信号的线性时频分析和自适应分解的功能.采用LabVIEW与Matlab联合编程的方法，在LabVIEW平台上实现了信号的时频表达和自适应分解分量重构的过程.对比分析了经验模式分解(EMD)、变分模式分解(VMD)、直接快速滤波(dFIF)3种自适应分解方法的分解速度和轴承故障特征的提取效果.结果表明，dFIF在分解速度和故障特征提取的准确度上效果最优，该方法具有较强的工程应用价值.

Abstract

关键词

Keywords

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