基于SBAS-InSAR的西藏某地区地质灾害早期识别与监测

鲁晶; 苗发盛; 阮秋宇; 钱招

doi:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.04.007

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基于SBAS-InSAR的西藏某地区地质灾害早期识别与监测

更新时间：2026-06-24

- 基于SBAS-InSAR的西藏某地区地质灾害早期识别与监测
- Vol. 48, Issue 4, Pages: 50-56(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国地质大学(武汉),自然资源调查研究院
  2. 中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室
  3. 智慧地球重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.04.007
  CLC： P237;P694
- Published：2026
- 稿件说明：
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鲁晶, 苗发盛, 阮秋宇, et al. 基于SBAS-InSAR的西藏某地区地质灾害早期识别与监测[J]. 2026, 48(4): 50-56.
DOI：

鲁晶, 苗发盛, 阮秋宇, et al. 基于SBAS-InSAR的西藏某地区地质灾害早期识别与监测[J]. 2026, 48(4): 50-56. DOI： 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.04.007.

摘要

西藏东南地区地势陡峭，板块运动强烈，该区域的地质灾害早期识别对防灾减灾具有重要意义.本文以西藏林芝某地区为研究区，基于SBAS-InSAR技术处理研究区2023年1月至2024年3月Sentinel-1A的30幅SAR影像得到地表形变时间序列数据，并以此为基础展开了研究区的滑坡地质灾害的早期识别与监测.研究结果表明：研究区西南部雅鲁藏布江沿岸沉降形变较为集中，形变量大多在-30 mm至-50 mm范围内，东北部分整体较为平稳，有小部分抬升.形变集中区6处，结合地形地貌等因素进一步综合识别滑坡灾害5处.从所识别的滑坡灾害中选出两个典型灾害点展开形变时间序列分析，分析结果显示，这两处滑坡的形变主要受到降雨、雅鲁藏布江水位变化、土壤冻融的影响，变形主要集中在9～11月.研究结果能为高海拔地区地质灾害早期识别和监测工作提供参考.

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关键词

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