面向船舶红外图像的信息能量阈值分割方法

马嘉玮; 邹耀斌; 卢晓春

doi:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.01.014

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面向船舶红外图像的信息能量阈值分割方法

更新时间：2026-01-15

- 面向船舶红外图像的信息能量阈值分割方法
- Vol. 48, Issue 1, Pages: 104-112(2026)
- 作者机构：
  
  1. 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室(三峡大学)
  2. 三峡大学计算机与信息学院
  3. 三峡大学水利与环境学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.01.014
  CLC： U675.7;TP391.41
- Published：2026
- 稿件说明：
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马嘉玮, 邹耀斌, 卢晓春. 面向船舶红外图像的信息能量阈值分割方法[J]. 2026, 48(1): 104-112.
DOI：

马嘉玮, 邹耀斌, 卢晓春. 面向船舶红外图像的信息能量阈值分割方法[J]. 2026, 48(1): 104-112. DOI： 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.01.014.

摘要

船舶红外图像的灰度直方图可以呈现出单峰、多峰或无峰模态，现有代表性的阈值分割方法对于船舶红外图像的适应性较差，分割精度较低.为了能自动地分割具有上述3种不同直方图模态的船舶红外图像，提出了一种适应性更强的信息能量最小化阈值分割方法.基于多尺度乘积变换所得的引导边缘图像，以及从不同灰度值阈值化所得二值图像中提取的约束轮廓图像，构造出一系列能反映像素空间位置信息动态变化的一维灰度直方图，然后采用信息能量作为计算模型，将目标图像划分为两个区域计算跨域信息能量，并以跨域信息能量最小对应的灰度值作为最终的分割阈值.在3幅合成图像和25幅船舶红外图像上的对比实验结果表明，提出的方法在分割适应性与精度方面均有显著提升，在船舶红外图像自适应分割方面具有潜在的实际应用价值.

Abstract

关键词

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