复杂大型地下厂房区初始应力场特征与智能反演分析

王如宾; 周泽龙; 孙宁

doi:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2025.06.002

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复杂大型地下厂房区初始应力场特征与智能反演分析

更新时间：2026-01-22

- 复杂大型地下厂房区初始应力场特征与智能反演分析
- Vol. 47, Issue 6, Pages: 10-18(2025)
- 作者机构：
  
  1. 河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室
  2. 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2025.06.002
  CLC： TV731+.6
- Published：2025
- 稿件说明：
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王如宾, 周泽龙, 孙宁. 复杂大型地下厂房区初始应力场特征与智能反演分析[J]. 2025, 47(6): 10-18.
DOI：

王如宾, 周泽龙, 孙宁. 复杂大型地下厂房区初始应力场特征与智能反演分析[J]. 2025, 47(6): 10-18. DOI： 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2025.06.002.

摘要

针对我国高山峡谷区水电工程复杂地下厂房三维开挖支护稳定性分析时初始地应力场反演精度普遍较低的难题，以澜沧江流域GX水电站大型地下厂房为例，基于现场应力解除法、水力压裂法地应力实测数据，揭示了地下厂房区域地应力场空间分布特征，构建了融合多元线性回归法(MLR)、随机森林(RF)与自适应提升集成学习算法(AdaBoost)的MLR-RF-AdaBoost(MRA)地应力智能反演模型，实现了复杂大型地下厂房区初始应力场最优反演.实测分析和反演结果表明：GX水电站地下厂房区初始应力场以构造应力为主，具有显著的中高地应力特征，最大水平主应力方向为NE向，优势方向约为N40°E;反演结果与现场测量地应力值具有较好一致性，相比传统方法残差降低10.95%

有效提高了地下厂房区初始地应力场反演精度.研究成果可为大型地下厂房区布置优化与围岩稳定性分析提供参考.

Abstract

关键词

Keywords

references

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