基于EWT-EVO/CDO-GPR模型的三峡入库月径流预测

徐荣华; 崔东文

doi:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2025.02.004

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于EWT-EVO/CDO-GPR模型的三峡入库月径流预测

更新时间：2025-11-19

- 基于EWT-EVO/CDO-GPR模型的三峡入库月径流预测
- Vol. 47, Issue 2, Pages: 26-32(2025)
- 作者机构：
  
  1. 云南省水利水电投资有限公司
  2. 云南省文山州水务局
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2025.02.004
  CLC： TV697.21;P338
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
徐荣华, 崔东文. 基于EWT-EVO/CDO-GPR模型的三峡入库月径流预测[J]. 2025, 47(2): 26-32.
DOI：

徐荣华, 崔东文. 基于EWT-EVO/CDO-GPR模型的三峡入库月径流预测[J]. 2025, 47(2): 26-32. DOI： 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2025.02.004.

摘要

为提高三峡入库月径流预测精度，提出一种基于经验小波变换(EWT)和能量谷优化(EVO)算法、切尔诺贝利灾难优化(CDO)算法优化的高斯过程回归(GPR)预测模型.首先利用EWT将月径流时间序列分解为趋势项、周期项和波动项；然后介绍EVO、CDO算法原理，利用EVO、CDO优化GPR超参数；最后利用优化获得的最佳超参数建立EWT-EVO-GPR、EWT-CDO-GPR模型对月径流各分量进行预测，重构后得到最终预测结果，并构建基于粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)优化的EWT-PSO-GPR、EWT-GA-GPR模型，基于支持向量机(SVM)、BP神经网络的EWT-EVO-SVM、EWT-CDO-SVM、EWT-EVO-BP、EWT-CDO-BP模型，基于小波变换(WT)的WT-EVO-GPR、WT-CDO-GPR模型，基于经验模态分解(EMD)的EMD-EVO-GPR、EMD-CDO-GPR模型和EWT-GPR、EVO-GPR、CDO-GPR模型作对比分析，通过三峡2009至2022年入库月径流时序数据对各模型进行验证.结果表明：EWT-EVO-GPR、EWT-CDO-GPR模型预测的平均绝对百分比误差分别为0.689%、0.699%

决定系数均为0.999 9

优于其他对比模型，具有更好的预测效果；EWT兼顾WT、EMD优势，可将月径流时序数据分解为更具规律的子分量，显著提升模型性能，分解效果优于WT、EMD;EVO、CDO对GPR超参数的寻优效果优于PSO、GA

通过超参数寻优，显著提升了GPR性能；在相同情形下，GPR预测性能要优于SVM、BP.

Abstract

关键词

Keywords

references

李菊,崔东文.基于数据分解与斑马算法优化的混合核极限学习机月径流预测[J].长江科学院院报,2024(06).

任智晶,赵雪花,郭秋岑,付兴涛.基于LCD-SSA-BiLSTM模型的月径流预测研究[J].水电能源科学,2024(04).

王应武,白栩嘉,崔东文.基于WPT-ISO-RELM模型的月径流时间序列预测研究[J].水力发电,2024(03).

王永顺,崔东文.数据分解技术与若干智能算法优化的高斯过程回归总氮预测[J].人民珠江,2023(11).

张代凤,崔东文.基于3种新型群体智能算法优化正则化极限学习机的三峡水库入库日径流预测[J].长江科学院院报,2024(07).

张冲,王千凤,齐新虎,王思宇,陈末.基于EEMD-NGO-LSTM神经网络耦合的月径流预测模型及应用[J].水力发电,2024(01).

杨坪宏,胡奥,崔东文,杨杰.基于数据处理与若干群体算法优化的 GRU/LSTM水质时间序列预测[J].水资源与水工程学报,2023(04).

李杰,崔东文.若干新型群体智能算法优化高斯过程回归的年降水量预测[J].节水灌溉,2023(07).

刘尚东,孙东永,许晶晶,袁业鹏,赵洋.基于ESMD-NNBR耦合的月径流预测模型[J].水文,2023(01).

祁继霞,粟晓玲,张更喜,张特.VMD-LSTM模型对不同预见期月径流的预测研究[J].干旱地区农业研究,2022(06).

梁晓鑫,崔东文.基于WPD-AGTO-DELM模型的年径流时间序列预测[J].三峡大学学报(自然科学版),2022(05).

张璐,刘真,李磊,刘心.基于VMD-PSR-BNN模型的月径流预测方法研究[J].中国农村水利水电,2023(04).

李新华,崔东文.基于WPD-TSO-ELM模型的月径流时间序列预测[J].水力发电,2022(09).

李新华,崔东文.基于小波包分解的EHO-ELM与EHO-DELM日径流多步预报模型研究[J].中国农村水利水电,2022(10).

杨琼波,崔东文.基于小波包分解的AJS-GMDH月径流时间序列预测研究[J].水力发电,2022(06).

梁晓鑫,崔东文.基于奇异谱分析与梯度优化算法优化的RVM、SVM月径流预测研究[J].人民珠江,2022(01).

李代华.基于改进布谷鸟搜索算法优化的SVM月径流预测[J].中国农村水利水电,2020(08).

王栋,魏加华,章四龙,初海波.基于CEEMD-BP模型的水文时间序列月径流预测[J].北京师范大学学报(自然科学版),2020(03).

王丽丽,李新,冉有华,郭彦龙.基于奇异谱分析—灰狼优化—支持向量回归混合模型的黑河正义峡月径流预测[J].遥感技术与应用,2020(02).

桑宇婷,赵雪花,祝雪萍,席东洁.基于CEEMD-BP模型的汾河上游月径流预测[J].人民黄河,2019(08).

赵雪花,桑宇婷,祝雪萍.基于CEEMD-GRNN组合模型的月径流预测方法[J].人民长江,2019(04).

崔东文,郭荣.基于随机漂移粒子群优化的随机森林预测模型及水文应用实例[J].三峡大学学报(自然科学版),2019(02).

Views

289

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于“十二生肖”算法优化的加权极限学习机月径流预测

Disscussion on Treatment and Renewal-Reuse Schemes of Floating Debris at Three Gorges Project

我校多项科研成果通过省级评审鉴定

基于EWT-WOA-SVM的三电平逆变器早期故障诊断

Related Author

韩艳

Chen Yan Zheng Xiaoling Wei Xiaohong

郑小玲

魏晓红

李高原

帕孜来·马合木提

赵智强

周昂

Related Institution

云南省水利水电勘测设计研究院

College of Mechanical & Material Engineering,China Three Gorges Univ.

三峡大学机械与材料学院湖北宜昌443002

新疆大学电气工程学院

AI问答

⁰