1. 中国电力科学研究院有限公司
2. 中国电机工程学会
Published:2025
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马超, 李武峰, 陈羽飞, et al. Chat GPT类大语言模型赋能电力标准数字化转型的核心技术、技术特征及应用展望[J]. 2025, 51(4): 1727-1746.
DOI:
马超, 李武峰, 陈羽飞, et al. Chat GPT类大语言模型赋能电力标准数字化转型的核心技术、技术特征及应用展望[J]. 2025, 51(4): 1727-1746. DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20241541.
大语言模型是推进标准数字化转型工作的关建技术,探索Chat GPT类大语言模型赋能电力标准数字化转型的核心技术、技术特征及应用展望具有重要意义。该文在介绍Chat GPT和电力标准数字化转型的概念基础上,提出了ChatGPT类大语言模型赋能电力标准数字化转型的核心技术和技术特征;对于电力标准本身数字化,通用Chat GPT公共大语言模型可推进电力标准形态多元化呈现;对于电力标准化过程数字化,专用Chat GPT电力大语言模型可推进电力标准知识深度化应用。同时,指出了Chat GPT类大语言模型对电力标准数字化转型的变革影响,包括改变电力标准数据标注方式、电力标准数据知识挖掘方式、电力标准文献资源检索模式、电力标准信息获取与梳理模式、人类与机器交互模式5个变革影响。最后,从应用模式、应用框架、应用具体案例、未来应用方向4个方面,提出了Chat GPT类大语言模型对电力标准数字化转型的应用展望,并指出了技术局限性、实施复杂性、标准化建设特殊性、经济成本效益性4方面挑战与限制。
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