变电站作为电网输送电力的枢纽，其汛情风险评估对健全电网汛情预警系统具有重要意义。该文提出一种基于模糊贝叶斯网络的变电站动态汛情风险评估方法。首先，从灾害理论角度出发，选取孕灾环境、致灾因子和承灾体等多模态因素构建变电站动态汛情风险评估指标体系，从而建立贝叶斯网络先验模型；其次，采用K次抛物型隶属函数离散化气象数据，结合孕灾环境和承灾体隶属度，得到汛情先验数据模糊表，衍生获取变电站动态汛情风险概率计算表；最后，利用模糊贝叶斯分类方法，得到变电站动态汛情风险评估结果。实例分析结果表明，提出的模型各项评估精度均优于主流的评估模型，适合于变电站动态汛情风险评估应用场景，可为实际变电站汛情预警工作提供参考。