基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别

杨凯; 张认成; 杨建红; 杜建华; 樊真; 高艳艳

doi:10.13336/j.1003-6520.hve.2014.11.022

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基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别

更新时间：2025-12-08

- 基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别
- Vol. 40, Issue 11, Pages: 3452-3460(2014)
- 作者机构：
  
  华侨大学机电及自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.2014.11.022
  CLC： TM591
- Published：2014
- 稿件说明：
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[1]杨凯,张认成,杨建红,杜建华,樊真,高艳艳.基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别[J].高电压技术,2014,40(11):3452-3460.

杨凯, 张认成, 杨建红, et al. 基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别[J]. 2014, 40(11): 3452-3460.
[1]杨凯,张认成,杨建红,杜建华,樊真,高艳艳.基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别[J].高电压技术,2014,40(11):3452-3460. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.11.022.

杨凯, 张认成, 杨建红, et al. 基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别[J]. 2014, 40(11): 3452-3460. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.11.022.

摘要

针对开关柜局部放电故障检测中窄带干扰等多种噪声消除难题

为提高故障识别率

提出了一种新的局部放电故障识别方法。借助射频电流互感器和高速数据采集系统采集局部放电混合信号

运用频率约束独立分量分析方法从混合信号中分离局部放电的有效信号

克服了其它信号频谱混叠的影响

大幅度提高了信噪比。以0.41.1 MHz和1.82.7 MHz 2个频带的功率谱构造故障识别的特征向量

采用最小二乘支持向量机对局部放电故障进行识别。通过搭建局部放电实验平台验证了算法的有效性

实验结果表明

开关柜局部放电故障的识别率达98.0%

所提供的识别算法具有良好的泛化能力。

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