小波包变换和支持向量机在孤岛与扰动识别中的应用

朱艳伟; 但扬清; 陈东海; 励文伟; 李丹; 严勇

doi:10.13336/j.1003-6520.hve.2014.08.013

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小波包变换和支持向量机在孤岛与扰动识别中的应用

更新时间：2025-12-08

- 小波包变换和支持向量机在孤岛与扰动识别中的应用
- Vol. 40, Issue 8, Pages: 2343-2347(2014)
- 作者机构：
  
  国网浙江省电力公司宁波供电公司2. 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.2014.08.013
  CLC： TM615
- Published：2014
- 稿件说明：
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[1]朱艳伟,但扬清,陈东海,励文伟,李丹,严勇.小波包变换和支持向量机在孤岛与扰动识别中的应用[J].高电压技术,2014,40(08):2343-2347.

朱艳伟, 但扬清, 陈东海, et al. 小波包变换和支持向量机在孤岛与扰动识别中的应用[J]. 2014, 40(8): 2343-2347.
[1]朱艳伟,但扬清,陈东海,励文伟,李丹,严勇.小波包变换和支持向量机在孤岛与扰动识别中的应用[J].高电压技术,2014,40(08):2343-2347. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.08.013.

朱艳伟, 但扬清, 陈东海, et al. 小波包变换和支持向量机在孤岛与扰动识别中的应用[J]. 2014, 40(8): 2343-2347. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.08.013.

摘要

为防止孤岛检测受到电网扰动的干扰

提出了小波包变换和支持向量机（SVM）相结合进行孤岛与扰动识别的新方法。分析对象选择公共点电压

将其进行小波包分解及重构。针对公共点电压采用标幺值的特点

为了使得不同类型的特征向量区别更加明显

将各节点重构信号做开方

并与电网正常供电情况下相应节点电压值做比值处理

以此作为特征向量

来实现孤岛与扰动的识别。仿真结果表明

该方法能够准确地鉴别孤岛与扰动情况

分类准确率高

能够有效避免光伏系统误退出系统运行。

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