基于云理论的输变电设备故障率预测方法

杨军; 刘培; 胡文平; 巫伟南; 于腾凯

doi:10.13336/j.1003-6520.hve.2014.08.010

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于云理论的输变电设备故障率预测方法

更新时间：2025-12-08

- 基于云理论的输变电设备故障率预测方法
- Vol. 40, Issue 8, Pages: 2321-2327(2014)
- 作者机构：
  
  武汉大学电气工程学院2. 国网烟台供电公司3. 河北省电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.2014.08.010
  CLC： TM73
- Published：2014
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]杨军,刘培,胡文平,巫伟南,于腾凯.基于云理论的输变电设备故障率预测方法[J].高电压技术,2014,40(08):2321-2327.

杨军, 刘培, 胡文平, et al. 基于云理论的输变电设备故障率预测方法[J]. 2014, 40(8): 2321-2327.
[1]杨军,刘培,胡文平,巫伟南,于腾凯.基于云理论的输变电设备故障率预测方法[J].高电压技术,2014,40(08):2321-2327. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.08.010.

杨军, 刘培, 胡文平, et al. 基于云理论的输变电设备故障率预测方法[J]. 2014, 40(8): 2321-2327. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.08.010.

摘要

针对输变电设备故障具有较强的随机性和模糊性的特点

提出了采用云模型的不确定推理预测输变电设备故障的方法。挖掘出设备当前故障发展趋势与不同年份健康状况评价数据之间的关系

构建了基于条件云发生器的云语言预测规则

在此基础上建立了基于云推理的输变电设备故障率预测方法。实例分析结果表明

云推理模型的故障率预测结果符合该地区电网实际可靠性数据统计规律;当设备健康指数>60时

该方法的预测结果比传统反演法更符合实际设备情况。此外

该方法能反映设备的实时优劣状况

具有较强的实用性。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

666

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Calculations of Impulse Measurement Errors of Digitizers

实现变压器状态检修的方法

特、超高压输变电技术发展动态

远程变压器状态检修专家系统软件的开发

采用风力清扫环开展输电线路状态检修

Related Author

Yang Xuechang

马辉

关志成

周远翔

刘民

辜超

赵树海

施中郎

Related Institution

清华大学

清华大学电机工程与应用电子技术系

山西省运城供电分公司

浙江大学电气工程学院2. 浙江省电力公司3. 江西省电力科学研究院

重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

AI问答

⁰