RBF神经网络与NSGA-II混合算法用于±1 100kV穿墙套管3维电场模拟及内屏蔽结构优化

张施令; 彭宗仁; 杜进桥; 李乃一; 胡伟; 邓志祥

doi:10.13336/j.1003-6520.hve.2014.06.033

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RBF神经网络与NSGA-II混合算法用于±1 100kV穿墙套管3维电场模拟及内屏蔽结构优化

更新时间：2025-12-08

- RBF神经网络与NSGA-II混合算法用于±1 100kV穿墙套管3维电场模拟及内屏蔽结构优化
- Vol. 40, Issue 6, Pages: 1847-1857(2014)
- 作者机构：
  
  西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室2. 中国电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.2014.06.033
  CLC： TM216.5
- Published：2014
- 稿件说明：
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[1]张施令,彭宗仁,杜进桥,李乃一,胡伟,邓志祥.RBF神经网络与NSGA-II混合算法用于±1 100kV穿墙套管3维电场模拟及内屏蔽结构优化[J].高电压技术,2014,40(06):1847-1857.

张施令, 彭宗仁, 杜进桥, et al. RBF神经网络与NSGA-II混合算法用于±1 100kV穿墙套管3维电场模拟及内屏蔽结构优化[J]. 2014, 40(6): 1847-1857.
[1]张施令,彭宗仁,杜进桥,李乃一,胡伟,邓志祥.RBF神经网络与NSGA-II混合算法用于±1 100kV穿墙套管3维电场模拟及内屏蔽结构优化[J].高电压技术,2014,40(06):1847-1857. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.06.033.

张施令, 彭宗仁, 杜进桥, et al. RBF神经网络与NSGA-II混合算法用于±1 100kV穿墙套管3维电场模拟及内屏蔽结构优化[J]. 2014, 40(6): 1847-1857. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.06.033.

摘要

±1 100 kV特高压穿墙套管是直流输电系统中的重要设备

但目前对其3维静电场模拟和内屏蔽层结构智能优化鲜有报道。鉴于此

以特高压穿墙套管及其内屏蔽结构为研究对象

建立了3维有限元模型进行电场模拟。提出了应用径向基函数（RBF）神经网络与NSGA-II混合算法对套管内屏蔽结构进行多目标优化

并运用经典显示函数验证了该算法的有效性。在此基础上

建立了穿墙套管内屏蔽结构的多目标优化数学模型

结合RBF神经网络与NSGA-II混合算法对内屏蔽结构进行了优化设计

使套管内屏蔽各关键位置处电场强度（简称场强）均满足控制要求。研究表明:与自由网格划分相比

体旋转扫掠网格划分可使有限元模型生成的节点数量降低58.2%;墙体和均压环对套管复合外套有较好的屏蔽作用

且高场强区主要集中在内屏蔽表面

优化后最高场强降低14.5%。3维电场模拟结果可为穿墙套管的设计、制造和运行提供数据和理论依据

且所提算法能较好地解决大场域、多介质复杂模型结构优化耗时较多的问题。

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