紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断

谷凯凯; 郭江

doi:10.13336/j.1003-6520.hve.2014.05.030

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紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断

更新时间：2025-12-08

- 紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断
- Vol. 40, Issue 5, Pages: 1507-1513(2014)
- 作者机构：
  
  水力机械过渡过程教育部重点实验室2. 武汉大学动力与机械学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.2014.05.030
  CLC： TM407
- Published：2014
- 稿件说明：
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[1]谷凯凯,郭江.紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断[J].高电压技术,2014,40(05):1507-1513.

谷凯凯, 郭江. 紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断[J]. 2014, 40(5): 1507-1513.
[1]谷凯凯,郭江.紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断[J].高电压技术,2014,40(05):1507-1513. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.05.030.

谷凯凯, 郭江. 紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断[J]. 2014, 40(5): 1507-1513. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.05.030.

摘要

为弥补传统单一诊断在变压器故障诊断应用中的不足

在全面分析模糊集和故障树各自优势的基础上提出了紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断方法

旨在有机融合模糊集和故障树的优点

提高变压器故障诊断的准确性和效率。以故障树理论分析为基础

构建了紧致融合模糊集和故障树的诊断模型

重点阐述了其构建方法和诊断逻辑。案例分析表明:相比与传统的故障树诊断技术

紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断技术的容错能力更强;诊断结果记录了诊断的一些中间过程

并在信息不完备的情况下

返回相关的信息为研究人员进行下一步分析提供参考。

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