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Published:2026
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陈玖香, 金敏杰, 戴宇欣, et al. 多分段多联络模式下基于多智能体受限简明策略优化的主配协同负荷转供[J]. 2026, 50(9): 3802-3817.
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陈玖香, 金敏杰, 戴宇欣, et al. 多分段多联络模式下基于多智能体受限简明策略优化的主配协同负荷转供[J]. 2026, 50(9): 3802-3817. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1774.
故障后的负荷转供是提升电网供电可靠性的重要环节。随着配电网规模扩大及联络复杂度的提升,主配网交互耦合显著增强,传统解耦式转供求解模型难以应对大规模馈线并发转供诱发的主网潮流越限。针对主配协同负荷转供中安全边界难以显式约束及异构主体协同困难的问题,文章提出一种面向主配协同负荷转供的多智能体受限简明策略优化算法。该方法构建了双目标动态切换机制,当多智能体决策代价触及安全边界时,将学习目标从回报最大化调整为代价最小化,在显式安全约束下实现恢复性能与安全性的最优权衡。此外,构建了异构智能体间的差异化共享观测子集,基于少量关键电气特征聚合信息的共享,引导多智能体协同实现安全恢复。在含80条馈线单元的多电压等级仿真算例中,所提方法在22912个故障场景的恢复成功率相比对比算法至少提高5.2%,在复杂的N-3故障场景中恢复成功率达64.18%,验证了该方法在兼顾安全边界与多场景泛化性方面的有效性。
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