基于在线学习架构的并网交流微电网短路故障检测与定位方法

赵丹; 林锦杰; 缪希仁; 张靖; 胡斯佳

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1388

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基于在线学习架构的并网交流微电网短路故障检测与定位方法

更新时间：2026-09-19

- 基于在线学习架构的并网交流微电网短路故障检测与定位方法
- Vol. 50, Issue 9, Pages: 3813-3825(2026)
- 作者机构：
  
  1. 福州大学电气工程与自动化学院
  2. 输变电新技术教育部工程研究中心(湖南大学)
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1388
  CLC： TM721.2;TM73
- Published：2026
- 稿件说明：
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赵丹, 林锦杰, 缪希仁, et al. 基于在线学习架构的并网交流微电网短路故障检测与定位方法[J]. 2026, 50(9): 3813-3825.
DOI：

赵丹, 林锦杰, 缪希仁, et al. 基于在线学习架构的并网交流微电网短路故障检测与定位方法[J]. 2026, 50(9): 3813-3825. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1388.

摘要

随着接入电源和负荷形式的多元化，加之其发、用电行为的强随机波动性，微电网的运行工况愈加复杂，潮流分布呈现高度不确定性，进而显著增加了传统保护方案的误动和拒动风险。为此，该文提出了一种基于在线学习架构的并网交流微电网短路故障检测与定位方法。首先，设计了一种兼顾快速性和高抗噪能力的微电网故障检测算法，并基于此探究了不同运行工况下瞬时电流特征量的变化趋势，为故障检测阈值的选取提供依据。随后，构建了基于深度强化学习算法(deep Q-network

DQN)的微电网故障定位在线自学习模型，通过与外部运行工况的实时交互实现模型动态更新和迭代，从而提高故障支路定位的准确性。再次，提出了一种动态权重调整的混合损失函数平滑切换策略，以减少模型对数据样本的依赖。最后，通过算例分析验证了所提方法在定位准确性、收敛速度及抗扰性能等方面具有明显优势，其可行性亦通过硬件在环测试得以验证。

Abstract

关键词

Keywords

references

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