面向不确定场景的微电网与共享储能协同鲁棒优化

陈锋; 刘丽军; 连祥龙; 吴睿行; 林峻煊

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0941

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面向不确定场景的微电网与共享储能协同鲁棒优化

更新时间：2026-05-22

- 面向不确定场景的微电网与共享储能协同鲁棒优化
- Vol. 50, Issue 5, Pages: 2008-2022(2026)
- 作者机构：
  
  1. 福州大学电气工程与自动化学院
  2. 数字能源福建省高校重点实验室(福州大学)
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0941
  CLC： TM73
- Published：2026
- 稿件说明：
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陈锋, 刘丽军, 连祥龙, et al. 面向不确定场景的微电网与共享储能协同鲁棒优化[J]. 2026, 50(5): 2008-2022.
DOI：

陈锋, 刘丽军, 连祥龙, et al. 面向不确定场景的微电网与共享储能协同鲁棒优化[J]. 2026, 50(5): 2008-2022. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0941.

摘要

当前，面向电网与负荷双侧提供服务的第三方共享储能逐步兴起，日益成为支撑源荷互动的新型运行范式。该文围绕微电网群与共享储能运营商的协同机制，提出一种提升微电网群运行经济性的两阶段优化框架。首先，基于多场景生成和数据驱动K-means聚类的混合方法生成源荷双侧不确定场景集合；随后引入Wasserstein距离作为度量指标刻画历史负荷扰动的激活概率，形成稳健的扰动因子概率集，从而增强两阶段鲁棒内层负荷不确定因子的可解释性。在模型中，外层优化储能交互策略，内层响应微电网群扰动场景，通过C&CG算法迭代求解系统最小运行成本；最后结合网络拓扑敏感改进Shapley值法进行收益分摊机制设计，提升微电网群与共享储能运营商的协同激励效果。

Abstract

关键词

Keywords

references

School of Photovoltaic and Renewable Energy Engineering, University of New South Wales, Sydney, New South Wales 2052, Australia,School of Photovoltaic and Renewable Energy Engineering, University of New South Wales, Sydney, New South Wales 2052, Australia,School of Mechanical and Manufacturing Engineering, University of New South Wales, Sydney, New South Wales 2052, Australia,School of Photovoltaic and Renewable Energy Engineering, University of New South Wales, Sydney, New South Wales 2052, Australia.Battery energy storage system size determination in renewable energy systems: A review[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2018.

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