华东交通大学电气与自动化工程学院
Published:2026
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彭春华, 钟沂辰, 孙惠娟, et al. 基于多智能体最优折中强化学习的多主体含氢综合能源系统优化调度[J]. 2026, 50(1): 71-80.
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彭春华, 钟沂辰, 孙惠娟, et al. 基于多智能体最优折中强化学习的多主体含氢综合能源系统优化调度[J]. 2026, 50(1): 71-80. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0692.
为充分考虑含氢综合能源系统中异质能源动态耦合和多主体交互协同,实现多能源载体多主体协同优化运行,提出了一种基于多智能体最优折中强化学习的多主体含氢综合能源系统优化调度方法。首先,以系统运行成本最低为目标建立多主体含氢综合能源系统优化调度模型,然后以各主体为对象构建多智能体模型,并在多智能体强化学习框架下对优化调度模型进行求解。针对传统多智能体近端策略优化算法因状态和动作相互独立而导致协作不足、动作冲突及优化效率低的问题,该文通过融入相邻智能体动作信息增强状态空间协作,并基于逼近理想解排序法构建多方案评估机制,筛选最优折中解的动作组合,形成多智能体最优折中强化学习算法,提升智能体间的协作和求解效率。算例仿真结果验证了所构建模型及算法在求解精度和优化性能上的优势。
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