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Published:2026
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贺兴, 陈赟, 唐佳滢, et al. 新一代调度体系的挑战与实践——面向需求侧资源群智调度的数字孪生框架[J]. 2026, 50(6): 2351-2360.
DOI:
贺兴, 陈赟, 唐佳滢, et al. 新一代调度体系的挑战与实践——面向需求侧资源群智调度的数字孪生框架[J]. 2026, 50(6): 2351-2360. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0618.
随着需求侧资源(demand-side resources
DSR)在区域能源互联网(regional energy internet
REI)中的规模化接入,传统调度模式面临调度特征不再显著、调度规则动态多变、调度效果不确定等复杂挑战。该文从多主体协同的视角出发,深入剖析了当前调度复杂性的本质,提出一种基于数字孪生的群智调度框架。框架首先引入涌现现象的整体性认知视角,并结合数字孪生的多径动态推演能力,形成支撑复杂调度任务的认知基础。进一步,设计了由系统模拟器、态势感知器与调度决策器构成的多层次框架,逐层构建样本子空间、特征子空间与决策子空间,覆盖孪生建模→态势感知→策略生成→推演评估→系统更新的全链路迭代式演进流程。所提框架兼顾了DSR的主观能动性与系统侧的宏观调度能力,有效突破了仅依赖规则协作的协同智能和去中心化的群体智能所面临的局限。通过融合群智机制、涌现认知与孪生推演,该框架拓展传统还原论范式,为复杂系统中DSR的协同调度提供了具备多时空尺度、多演化路径并计及不确定性的系统化理论框架与方法体系。
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