基于数据驱动的低压配电网分布式光伏可承载能力计算方法

陈云飞; 张逸; 欧杰宇; 辛荣; 林祺楠; 马明

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0237

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基于数据驱动的低压配电网分布式光伏可承载能力计算方法

更新时间：2025-11-25

- 基于数据驱动的低压配电网分布式光伏可承载能力计算方法
- Vol. 49, Issue 11, Pages: 4759-4770(2025)
- 作者机构：
  
  1. 福州大学电气工程与自动化学院
  2. 广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0237
  CLC： TM615
- Published：2025
- 稿件说明：
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陈云飞, 张逸, 欧杰宇, et al. 基于数据驱动的低压配电网分布式光伏可承载能力计算方法[J]. 2025, 49(11): 4759-4770.
DOI：

陈云飞, 张逸, 欧杰宇, et al. 基于数据驱动的低压配电网分布式光伏可承载能力计算方法[J]. 2025, 49(11): 4759-4770. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2025.0237.

摘要

分布式光伏可承载能力常用于评估配电网在满足安全稳定运行约束下所允许接纳的光伏容量。然而，现有可承载能力计算方法多依赖于精确的网络拓扑与线路参数信息且存在场景模拟量大、耗时长等局限，难以应用于实际低压配电网。为此，该文提出一种基于数据驱动的低压配电网分布式光伏可承载能力计算方法。首先，应用显式神经网络拟合低压配电网下各用户功率与节点电压的映射关系并根据网络推理逻辑构建节点电压与用户功率的显式方程；其次，计算各相电压对节点功率的灵敏度，据此构建聚类性能指标以实现低压配电网非全相用户接入下的自适应分区；最后，依据潮流拟合模型以及分区赋值指标构建兼顾电压偏差与三相不平衡的低压配电网分布式光伏可承载能力计算模型，实现快速、高效的光伏可承载能力计算。通过IEEE-123节点模型与某实际配电网进行算例验证，结果表明，所提可承载能力计算方法不仅适用于实际低压配电网场景，且具备优良的鲁棒性，可在拓扑与线路参数信息不完备的条件下逼近低压配电网的理论接入容量。

Abstract

关键词

Keywords

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