计及灵活资源的省级电网二次调频分层协同控制方法及优化策略

陈昕飏; 唐昊; 方道宏; 程文娟; 王正风; 梁肖

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.2011

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

计及灵活资源的省级电网二次调频分层协同控制方法及优化策略

更新时间：2026-07-02

- 计及灵活资源的省级电网二次调频分层协同控制方法及优化策略
- Vol. 50, Issue 6, Pages: 2520-2533(2026)
- 作者机构：
  
  1. 合肥工业大学电气与自动化工程学院
  2. 合肥工业大学计算机与信息学院
  3. 国网安徽省电力有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2024.2011
  CLC： TM73
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
陈昕飏, 唐昊, 方道宏, et al. 计及灵活资源的省级电网二次调频分层协同控制方法及优化策略[J]. 2026, 50(6): 2520-2533.
DOI：

陈昕飏, 唐昊, 方道宏, et al. 计及灵活资源的省级电网二次调频分层协同控制方法及优化策略[J]. 2026, 50(6): 2520-2533. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.2011.

摘要

新能源大规模并网使得电力系统频率稳定问题日益凸显，传统火电机组的调频能力已难以满足当前调频需求。因此，该文提出了一种面向新能源机组、储能及负荷聚合商等灵活资源与火电机组的省级电网二次调频分层协同控制方法，并设计了优化策略。根据调频资源工作模式切换和频差分配两种方式，提出了电网二次调频分层协同控制方法，其中调频资源的工作模式切换为调频模式，并实时调整输出功率以分配系统频差。在此基础上构建了工作模式切换和频差分配的分层决策流程。然后，提出了基于调频控制性能指标-叠加模型预测控制的频差优化策略，该方法依据资源响应特性设计了调频控制性能指标，并通过动态更新指标切换资源的工作模式，实现调频资源的筛选；在此基础上，以频率偏差、发电成本及弃风弃光惩罚的加权函数为目标，提出了基于改进的叠加模型预测控制的频差分配策略。最后，通过算例仿真及方法对比，验证所提策略有效降低了系统频率偏差和节点电压的波动幅度，并减少了系统发电成本。

Abstract

关键词

Keywords

references

Cheng Qian,Ning He,Zihao Cheng,Ruoxia Li,Liu Yang.Double-layer optimal scheduling method for solar photovoltaic thermal system based on event-triggered MPC considering battery performance degradation[J].Energy,2024.

Daohong Fang,Hao Tang,Nikos Hatziargyriou,Tao Zhang,Wenjuan Chen,Qianli Zhang.Dual-center control scheme and FF-DHRL-based collaborative optimization for charging stations under intra-day peak-shaving demand[J].Applied Energy,2024.

Yuwei Wang,Lin Shi,Minghao Song,Mengyao Jia,Bingkang Li.Evaluating the energy-exergy-economy-environment performance of the biomass-photovoltaic-hydrogen integrated energy system based on hybrid multi-criterion decision-making model[J].Renewable Energy,2024.

Abdelghany Muhammad Bakr,Mariani Valerio,Liuzza Davide,Glielmo Luigi.Hierarchical model predictive control for islanded and grid-connected microgrids with wind generation and hydrogen energy storage systems[J].International Journal of Hydrogen Energy,2024.

Ting Zhang,Yunna Wu.Collaborative allocation model and balanced interaction strategy of multi flexible resources in the new power system based on Stackelberg game theory[J].Renewable Energy,2024.

Zhang Qianli,Tang Hao,Wang Zhengfeng,Wu Xu,Lv Kai.Flexible selection framework for secondary frequency regulation units based on learning optimisation method[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2022(PA).

李语桐,陈思捷,陈子杰,滕晓毕,何红玉,秦康平,黎灿兵,严正.TBC模式下多控制区调频互济机制及频率控制策略[J].中国电机工程学报,2025(20).

莫理莉,兰峻焜,周亮,叶萌,马力,陈皓勇.虚拟电厂下灵活资源多时间尺度调频控制[J].电力系统自动化,2024(18).

于雨彤,王灿,李勇,刘嘉彦,郭钇秀,曹一家.高比例光伏接入的配电网多层级反向重过载风险评估[J].高电压技术,2024(10).

钟祖浩,文云峰,叶希,刘方,郭威,周师晨.多类型资源协调的“双高”送端电网频率紧急控制策略[J].电网技术,2024(09).

李忠文,柏宁宁,程志平,王义,随权.新型电力系统中异质调频机组分布式协同AGC方法研究[J].电网技术,2024(06).

付文龙,卓庆澳,吴月超,方念,张海荣,陈曦.多能互补提供频率支撑的储能容量分布鲁棒规划方法[J].电网技术,2024(01).

杨天鑫,黄云辉,唐金锐,王栋,周克亮,朱国荣.高比例新能源下含调频控制的储能系统多目标优化[J].高电压技术,2023(07).

谢敏,黄莹,李弋升,刘明波.分布式能源动态聚合于虚拟电厂的演化博弈决策方法和机理分析[J].电网技术,2023(12).

宋嘉启,杨永标,徐青山,刘知秋,张翔颖.多虚拟电厂参与日前电力市场的鲁棒竞标博弈方法[J].电力自动化设备,2023(05).

叶林,王凯丰,赖业宁,陈浩,赵永宁,徐贤,路朋,金忆非.低惯量下电力系统频率特性分析及电池储能调频控制策略综述[J].电网技术,2023(02).

李源,李凤婷,王森,商侨晏.基于改进变异系数法与BP神经网络的售电公司信用评估[J].电网技术,2022(11).

李明轩,齐步洋,贺大玮.工业园区需求响应资源聚合优化配置方法[J].电网技术,2022(09).

席磊,武俊男,黄悦华,陈曦.面向综合能源系统的多区域AC协调控制策略[J].中国电机工程学报,2020(19).

席磊,周礼鹏.分布式多区域多能微网群协同AGC算法[J].自动化学报,2020(09).

杨家琪,喻洁,田宏杰,王斯妤,滕贤亮,丁恰.考虑新能源性能风险的调频辅助服务市场出清与调度策略[J].电力系统自动化,2020(08).

肖浩,裴玮,孔力.基于模型预测控制的微电网多时间尺度协调优化调度[J].电力系统自动化,2016(18).

Views

653

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于无人机应急通信的配电网灾后信息物理协同恢复策略

基于特征阻抗的逆变器环路耦合分析及振荡抑制

新型电力系统下的负荷预测挑战与展望

基于线性与二元决策规则的高比例新能源电力系统鲁棒优化调度

基于阶梯碳交易的含碳捕集与高耗能负荷的虚拟电厂优化调度

Related Author

刘瑞环

陈晨

叶志刚

别朝红

Related Institution

西安交通大学电气工程学院

电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学)

国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

AI问答

⁰