超线性收敛的电-气综合能源系统全分布式优化调度方法

罗清局; 朱继忠; 朱浩昊; 李盛林; 郭泰亨

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1864

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超线性收敛的电-气综合能源系统全分布式优化调度方法

更新时间：2025-12-03

- 超线性收敛的电-气综合能源系统全分布式优化调度方法
- Vol. 49, Issue 5, Pages: 1816-1825(2025)
- 作者机构：
  
  华南理工大学电力学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1864
  CLC： TK01;TM73
- Published：2025
- 稿件说明：
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罗清局, 朱继忠, 朱浩昊, et al. 超线性收敛的电-气综合能源系统全分布式优化调度方法[J]. 2025, 49(5): 1816-1825.
DOI：

罗清局, 朱继忠, 朱浩昊, et al. 超线性收敛的电-气综合能源系统全分布式优化调度方法[J]. 2025, 49(5): 1816-1825. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1864.

摘要

电-气综合能源系统分布式优化调度中通常使用线性收敛的交替方向乘子法。但该方法往往需要多次迭代求解子问题，计算效率并不高。此外，交替方向乘子法通常需要协调中心以更新拉格朗日乘子。对此，该文提出了无需协调中心的全分布式超线性收敛优化调度方法以应对上述两个问题。所提方法基于全分布式内点共轭梯度法，在内点法的基础上对修正方程进行解耦，继承了内点法的超线性收敛性。该文对解耦后的修正方程进行处理，确保系数矩阵对称正定，使其能被共轭梯度法高效求解。采用分布式共轭梯度法对解耦后的修正方程进行全分布式求解，避免引入协调中心。最后，在3个不同规模的系统中验证了全分布式内点共轭梯度法的高效性。

Abstract

关键词

Keywords

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Gao Han,Li Zhengshuo.A Benders Decomposition Based Algorithm for Steady-State Dispatch Problem in an Integrated Electricity-Gas System[J].IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS,2021.

Chen Binbin,Wu Wenchuan,Lin Chenhui,Sun Hongbin.Coordination of Electricity and Natural Gas Systems: An Incentive-Compatible Mutual Trust Solution[J].IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS,2021.

Wu Gang,Xiang Yue,Liu Junyong,Gou Jing,Shen Xiaodong,Huang Yuan,Jawad Shafqat.Decentralized Day-ahead Scheduling of Multi-area Integrated Electricity and Natural Gas Systems Considering Reserve Optimization[J].Energy,2020.

Alexander Engelmann,Yuning Jiang,Boris Houska,Timm Faulwasser.Decomposition of non-convex optimization via bi-level distributed ALADIN[J].IEEE Transactions on Control of Network Systems,2020.

Wei Shi,Qing Ling,Kun Yuan,Gang Wu,Wotao Yin.On the Linear Convergence of the ADMM in Decentralized Consensus Optimization.[J].IEEE Trans. Signal Processing,2014.

Boyd Stephen.Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers[J].Foundations and Trends® in Machine Learning,2010.

Andreas Wächter,Lorenz T. Biegler.On the implementation of an interior-point filter line-search algorithm for large-scale nonlinear programming[J].Mathematical Programming,2006.

罗清局,朱继忠.基于改进交替方向乘子法的电-气综合能源系统优化调度[J].电工技术学报,2024(09).

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朱浩昊,朱继忠,李盛林,陈梓瑜,董瀚江.基于Benders分解和纳什议价的分布式热电联合优化调度[J].电工技术学报,2023(21).

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Nan Jia,Cheng Wang,Wei Wei,Tianshu Bi.Decentralized Robust Energy Management of Multi-area Integrated Electricity-gas Systems[J].Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2021(06).

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