考虑极端场景优化的高比例新能源电力系统规划方法

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1607

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考虑极端场景优化的高比例新能源电力系统规划方法

更新时间：2025-09-25

- 考虑极端场景优化的高比例新能源电力系统规划方法
- Issue 9, Pages: 3667-3676(2025)
- 作者机构：
  
  1. 清华四川能源互联网研究院
  2. 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
  3. 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
  4. 低碳能源实验室(清华大学)
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1607
  CLC： TM715
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (9): 3667-3676.
DOI：

[J]. 2025, (9): 3667-3676. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1607.

摘要

我国新能源累计装机已超过1 TW，作为未来电力系统的重要发电增量，风电和光伏出力的随机性、波动性给高比例新能源接入的电力系统规划优化带来了新的挑战。该文提出了一种考虑极端场景优化的高比例新能源电力系统规划方法，在保证模型求解精度的条件下大幅提升求解效率。首先，对风光和负荷数据进行K-medoids聚类，并选取典型场景，然后提出了一种以场景差异度最大为原则的极端场景优化选取机制。基于此，构造基于极端场景优化的规划场景集，并建立电力系统源网储协同规划模型进行求解。最后，在Garver-6和HRP-38节点测试系统上对比了不同场景选取方法在求解精度、效率以及可扩展性方面的优劣。结果表明，所提方法无论是控制总成本偏差还是控制各类装机偏差均显著优于其他方法，且在不同测试系统上保持了较好的一致性，验证了所提方法的有效性。

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关键词

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