数字能源福建省高校重点实验室(福州大学)
Published:2025
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詹翔, 邵振国, 林俊杰, et al. 基于量测数据自适应修正的PMU/PQMD混合谐波状态估计[J]. 2025, 49(11): 4811-4820.
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詹翔, 邵振国, 林俊杰, et al. 基于量测数据自适应修正的PMU/PQMD混合谐波状态估计[J]. 2025, 49(11): 4811-4820. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1328.
准确的谐波状态估计是治理电网谐波问题的重要基础。针对同步相量测量装置(phasor measurement unit
PMU)难以满足可观性条件和电能质量监测装置(power quality monitoring device
PQMD)时标非同步的问题,该文以PMU采样时刻作为估计时刻,提出一种基于量测数据自适应修正的PMU/PQMD混合谐波状态估计方法,旨在获取准确的谐波状态量。首先,在PQMD统计型数据中引入寻优因子,将PQMD测点的谐波数据表征为有界的不确定性变量,并构建PMU和PQMD的混合谐波量测集;其次,以最小标准化量测残差平方和为优化目标,建立混合谐波状态估计模型;之后,运用线性规划算法将状态估计模型简化为凸优化模型,并采用内点法进行求解,利用寻优因子在求解过程中自适应修正PQMD测点的谐波数据,以提升状态估计的精度;最后,在IEEE标准系统中验证所提方法的可行性与优越性。
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