考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化

冯立杰; 谭龙; 肖世昌; 程璐

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0994

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考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化

更新时间：2025-11-25

- 考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化
- Vol. 49, Issue 11, Pages: 4536-4544(2025)
- 作者机构：
  
  1. 郑州大学管理学院
  2. 上海海事大学物流工程学院
  3. 华北水利水电大学管理与经济学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0994
  CLC： P752;TP18;TM315
- Published：2025
- 稿件说明：
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冯立杰, 谭龙, 肖世昌, et al. 考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化[J]. 2025, 49(11): 4536-4544.
DOI：

冯立杰, 谭龙, 肖世昌, et al. 考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化[J]. 2025, 49(11): 4536-4544. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0994.

摘要

针对海上风电机组选择维护决策时较少考虑运维船任务执行能力所造成的维护延迟，进而产生不必要的运维成本与发电量损失问题，提出了一种考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化方法。首先，通过探析维护策略与运维船型对风电机组维护任务生成规则及执行能力的影响，建立了海上风电机组运维优化框架；其次，以最小运维成本与发电量损失为优化目标，构建了相关优化模型，并设计了基于快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ

NSGA-Ⅱ)的多目标优化流程；最后，通过实例仿真，验证了考虑维护策略与运维船型组合的海上风电机组多目标运维优化方法的优越性。此外，通过对Pareto解的分析，能够为选择满意的维护策略与运维船型组合及确定部件预防和机会维护阈值，提供可资借鉴的决策参考依据。

Abstract

关键词

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