面向分布式光伏群调群控的数字孪生方法

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2023.2066

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向分布式光伏群调群控的数字孪生方法

更新时间：2025-10-18

- 面向分布式光伏群调群控的数字孪生方法
- Issue 2, Pages: 593-603(2025)
- 作者机构：
  
  华北电力大学电气与电子工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2023.2066
  CLC： TM615
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
[J]. 2025, (2): 593-603.
DOI：

[J]. 2025, (2): 593-603. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2023.2066.

摘要

分布式光伏与数字孪生理念相结合，是应对大规模并网光伏群控挑战的有效方法，也是推进新型电力系统建设的重要内容。该文提出一种面向分布式光伏群调群控的数字孪生方法，拟从光伏一致性表征、孪生模型重建、功率推演预测3个方面支撑孪生系统构建。基于K-means算法提出光伏一致性表征方法，利用皮尔逊系数加权构造气象因子与光伏并网节点的电压灵敏度作为指标，对配电网电压影响相似的光伏进行聚类；以运动恢复结构(structure from motion

SFM)为原理提出基于加速稳健特征(speeded up robust features

SURF)算法的高质量相机位姿估计方法与低误差稀疏点云重建方法，再结合多视角立体视觉(multiple view stereo

MVS)原理提出点云稠密化方案，形成基于SFM-MVS的高保真光伏模型重建算法；基于长短期记忆网络(long-short term memory

LSTM)网络提出光伏短期功率预测方法，利用皮尔逊系数加权处理输入的光照、温度数据，并提出残差补偿机制和物理意义约束两部分提高预测结果准确性。文章最后通过实验，验证集群划分的合理性、光伏模型重建优越性以及功率预测的准确性。

Abstract

关键词

Keywords

references

郑恩.基于无人机航拍输电线路杆塔的三维重建[D].广西大学,2017(01).

齐南.基于图像序列的目标三维重建技术研究[D].北京工业大学,2013(03).

栗峰,丁杰,周才期,雍维桢,黄越辉,王建学,许晓慧.新型电力系统下分布式光伏规模化并网运行关键技术探讨[J].电网技术,2024(01).

王晓霞,俞敏,冀明,耿泉峰.基于气候相似性与SSA-CNN-LSTM的光伏功率组合预测[J].太阳能学报,2023(06).

叶林,施媛媛,王启亨,彭艺术,裴铭.面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群与等值建模[J].电力系统自动化,2023(14).

葛海明,张维,王小龙,朱晶晶,贾非,薛亚东.基于SfM的城市电缆隧道三维重建方法优化研究[J].图学学报,2023(03).

刘宇航,于雅雯,皮谭昕,武昕.基于多视图前景分割的电网设施三维数字化重建[J].电网技术,2024(02).

郭晓语,高鹰,李宁,周灿基,严基杰.基于权值分配策略的聚类天牛群优化算法[J].智能计算机与应用,2023(02).

王静,金玉楚,郭苹,胡少毅.基于深度学习的相机位姿估计方法综述[J].计算机工程与应用,2023(07).

刘洁,林舜江,梁炜焜,王琼,刘明波.基于高阶马尔可夫链和高斯混合模型的光伏出力短期概率预测[J].电网技术,2023(01).

卢锦玲,颜禄涵,腊志源,刘晓鹏,任惠.基于数字孪生与动态能效模型的综合能源系统实时优化调度策略[J].电网技术,2023(01).

杨梓瀚.一种基于倾斜摄影的变电站三维实景建模方法[J].电子测试,2022(09).

卢俊杰,蔡涛,郎建勋,彭小圣,程凯.基于集群划分的光伏电站集群发电功率短期预测方法[J].高电压技术,2022(05).

盛戈皞,钱勇,罗林根,宋辉,刘亚东,江秀臣.面向新型电力系统的电力设备运行维护关键技术及其应用展望[J].高电压技术,2021(09).

史凯钰,张东霞,韩肖清,解治军.基于LSTM与迁移学习的光伏发电功率预测数字孪生模型[J].电网技术,2022(04).

张炎,野莹莹,马永轩,贺鹏飞,魏雅楠.KLT跟踪算法[J].信息技术与信息化,2021(05).

相晨萌,曾四鸣,闫鹏,赵建利,贾伯岩.数字孪生技术在电网运行中的典型应用与展望[J].高电压技术,2021(05).

王利华,李亮亮,郭恒林.基于目标的相机标定方法[J].北京测绘,2021(03).

杨国华,张鸿皓,郑豪丰,郁航,高佳,庄家懿.基于相似日聚类和IHGWO-WNN-AdaBoost模型的短期光伏功率预测[J].高电压技术,2021(04).

万灿,宋永华.新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用[J].电力系统自动化,2021(01).

焦田利,章坚民,李熊,朱军,叶方彬,麻吕斌.基于空间相关性的大规模分布式用户光伏空间分群方法[J].电力系统自动化,2019(21).

王友.基于多视倾斜影像的PMVS密集匹配算法的应用[J].测绘与空间地理信息,2019(06).

盛万兴,吴鸣,季宇,寇凌峰,潘静,施海峰,牛耕,王中冠.分布式可再生能源发电集群并网消纳关键技术及工程实践[J].中国电机工程学报,2019(08).

陶飞,刘蔚然,张萌,胡天亮,戚庆林,张贺,隋芳媛,王田,徐慧,黄祖广,马昕,张连超,程江峰,姚念奎,易旺民,朱恺真,张新生,孟凡军,金小辉,刘中兵,何立荣,程辉,周二专,李洋,吕倩,罗椅民.数字孪生五维模型及十大领域应用[J].计算机集成制造系统,2019(01).

周本金,陶以政,纪斌,谢永辉.最小化误差平方和k-means初始聚类中心优化方法[J].计算机工程与应用,2018(15).

张家旺.基于光束平差法的宽基线双目三维重建[J].现代计算机(专业版),2016(32).

王文斌,刘桂华,刘先勇,邱志强.本质矩阵五点算法伪解的两种剔除策略[J].光电工程,2010(08).

Fei Wang,Zhiming Xuan,Zhao Zhen,Kangping Li,Tieqiang Wang,Min Shi.A day-ahead PV power forecasting method based on LSTM-RNN model and time correlation modification under partial daily pattern prediction framework[J].Energy Conversion and Management,2020.

Kejun Wang,Xiaoxia Qi,Hongda Liu.A comparison of day-ahead photovoltaic power forecasting models based on deep learning neural network[J].Applied Energy,2019.

Yunjun Yu,Junfei Cao,Jianyong Zhu.An LSTM Short-Term Solar Irradiance Forecasting Under Complicated Weather Conditions.[J].IEEE Access,2019.

Han Pingping,Lin Zihao,Wang Lei,Fan Guijun,Zhang Xiaoan.A Survey on Equivalence Modeling for Large-Scale Photovoltaic Power Plants[J].Energies,2018.

JorgeJ.Moré.The Levenberg-Marquardt algorithm: Implementation and theory[J].Lecture Notes in Mathematics,1978(1).

Views

1167

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

分布式光伏电源分散式自适应主动频率支撑控制

考虑时空非均匀的特高压阀侧套管数字孪生模型降阶算法研究

考虑柔性有载调压变压器的两阶段电压无功优化协调控制方法研究

电力调度元宇宙架构及关键基础技术验证研究(下):应用场景规划、原型系统设计与验证

大语言模型在电力系统中的应用初探

Related Author

杨鹏程

冯启帆

韦巍

蔡宏达

夏杨红

唐雅洁

何永胜

袁雅楠

Related Institution

国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

浙江大学电气工程学院

浙大城市学院

输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学)

清华大学电机工程与应用电子技术系

AI问答

⁰