基于变分模态分解的宽频信号估计算法

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2023.0254

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基于变分模态分解的宽频信号估计算法

更新时间：2025-10-18

- 基于变分模态分解的宽频信号估计算法
- Issue 2, Pages: 748-758(2025)
- 作者机构：
  
  1. 1.西南交通大学电气工程学院
  2. 2.国网四川省电力公司成都供电公司
  3. 3.国网四川省电力公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2023.0254
  CLC： TM712
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (2): 748-758.
DOI：

[J]. 2025, (2): 748-758. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2023.0254.

摘要

随着新能源并网的发展，电网宽频振荡频发，且具有频率范围宽、模态分量多等特点。而现有的宽频信号估计方法由于存在忽略各基波动态变化、未能很好降低分量间的相互干扰等情况而无法提供准确的宽频振荡相关参数信息。因此，该文提出一种考虑基波动态、降低相互干扰的宽频信号估计方法，以实现信号参数的高精度辨识，为宽频振荡分析、扰动溯源定位等应用提供数据支撑。首先，利用变分模态分解(variational mode decomposition

VMD)提取宽频信号中多种模态分量的波形信息以及对应的中心频率；其次，考虑到实际电力系统中基波频率的动态变化，利用离散傅里叶变换(discrete fourier transform

DFT)跟踪基波分量的实际频率，并以此修正基波中心频率；最后，将中心频率、模态分量波形等信息代入动态相量模型，实现宽频信号参数估计。在频率线性变化、频率动态调制、噪声等工况下验证算法性能，仿真结果表明，所提算法能更准确地获取宽频信号的参数信息，保持总相量误差(total vector error

TVE)低于3%。

Abstract

关键词

Keywords

references

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