考虑新能源发电不确定性的含微电网群共享储能优化调度

doi:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2541

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考虑新能源发电不确定性的含微电网群共享储能优化调度

更新时间：2025-04-29

- 考虑新能源发电不确定性的含微电网群共享储能优化调度
- Vol. 48, Issue 1, Pages: 219-236(2024)
- 作者机构：
  
  1. 三峡大学电气与新能源学院
  2. 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)
  3. 中国长江电力股份有限公司
  4. 智慧长江与水电科学湖北省重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2541
  CLC： TM73
- Published：2024
- 稿件说明：
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[J]. 2024, 48(1): 219-236.
DOI：

[J]. 2024, 48(1): 219-236. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2541.

摘要

随着具有不确定性的可再生能源在微电网中渗透率日益提高，微电网新能源消纳所面临的挑战越来越大，而共享储能与微电网群的协同运行是提高其消纳能力的有效手段。为了解决不确定环境下微电网群与共享储能协同调度问题，提出了一种考虑新能源发电不确定性的优化调度模型：首先，利用基于马尔科夫链蒙特卡洛算法的日状态转移过程集合生成方法，和基于条件生成对抗网络的日场景生成方法，生成周净发电功率典型场景。进而使用生成的典型场景作为运行模拟场景，以共享储能运营商为主体，以各微电网为从体，构建一主多从博弈优化调度模型，其中主体调整共享储能容量租赁价格以追求最大利润，从体响应租赁价格，调整租赁容量方案及运行计划以最小化自身用电成本。然后，设计了一种基于启发式算法的分布式迭代求解方法来求解所提模型。最后通过算例验证了所提模型的有效性。

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