基于数据驱动的人工智能方法在电力系统运维实际应用中展示出相当的优势，但目前人工智能技术在电力系统中还未能实现泛在落地应用，其关键原因之一为电力智能计算设备对人工智能模型的支撑能力不足。一方面，目前电力边、端侧设备资源受限，普遍存在计算能力不足等问题，无法支撑复杂电力人工智能模型的部署和运行；另一方面，由于电力系统规模的扩大和复杂程度的增加，电力云计算中心需要处理PB级海量数据并进行大规模电力调度计算，开始出现“算不动”的问题，难以满足电力系统快速响应需求，且耗能也不断攀升。存算一体技术是一种直接利用存储器进行数据处理的新型计算技术，可实现高算力、低功耗电力数据高效能处理，为解决新型电力系统难题提供了新的思路。基于此，详细归纳了存算一体技术的主流研究方向，阐释了存算一体技术在电网应用的可行性，提出了一些潜在电力应用场景，分析了实际应用中可能会面临的挑战，旨在为存算一体技术在电网的应用明确重点和方向。