大规模风光可再生能源发电并网给电力系统带来强不确定性，使得系统全局优化决策面临挑战，该文提出基于生成对抗网络(generative adversarial networks

GAN)修正的源网荷储协同优化调度策略设计方法。首先，考虑新型电力系统中各类可调节资源的运行特性，构建基于近端策略优化(proximal policy optimization

PPO)算法的源网荷储协同优化调度模型；其次，引入GAN对PPO算法的优势函数进行修正，减少价值函数的方差，提高智能体探索效率；然后，GAN中的判别器结合专家策略指导生成器生成调度策略；最后，判别器与生成器不断对抗寻找纳什均衡点，得到优化调度策略。算例分析表明，设计的源网荷储协同的日内优化调度策略，采用GAN修正的PPO算法，相较于传统的PPO算法缩短了训练过程的收敛时间，在线控制提升了可再生能源消纳能力。