主导模式引导的电力系统暂态稳定数据驱动评估方法

doi:10.13334/j.0258-8013.pcsee.240141

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主导模式引导的电力系统暂态稳定数据驱动评估方法

更新时间：2025-09-03

- 主导模式引导的电力系统暂态稳定数据驱动评估方法
- Issue 14, Pages: 5589-5601(2025)
- 作者机构：
  
  1. 新能源发电与电能变换重点实验室(福州大学)
  2. 国网青海省电力公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.240141
  CLC： TM73;TM712
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (14): 5589-5601.
DOI：

[J]. 2025, (14): 5589-5601. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.240141.

摘要

基于深度学习的电力系统暂态稳定评估(transient stability assessment

TSA)因评估结果的不可知性和决策过程的不可控性而难以应用于实际。注意力机制在解决不可知与不可控问题上具有广阔前景，目前大多数研究主要集中于前者。为此，提出一种利用系统主导模式引导模型赋予出更合理的特征注意力权重分布，进而可控地提升模型泛化能力的方法。首先，利用改进的Mean Shift算法对各训练集样本的发电机进行分群，并标记临界机群，实现主导模式的捕捉。然后，构造一种融合主导模式信息的目标函数，用以实现注意力权重分布的优化。最后，将新的目标函数应用到模型的训练与更新中。IEEE 39节点系统和华东电网的算例表明，利用所提方法构建的模型具有更强的泛化能力和更好的抗噪性能，模型的不可知性和不可控性问题得到改善。

Abstract

关键词

Keywords

references

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