在电池电路模型参数估计领域中，双线性变换结合最小二乘的方法因展现良好性能而得到广泛关注。然而，在以动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network

DRBN)为核心的数字储能系统运行过程中，电池与电力电子开关相互耦合，网络中每个电池的电压和电流响应不仅受到其自身状态的影响，而且还受到网络的拓扑状态、网络中其他电池的状态以及网络输出电流的影响。传统的参数辨识方法只利用了单个电池端电压和端电流的信息，而忽略了网络输出电流和网络拓扑变化的信息。因此，难以适用于DRBN中电池的参数辨识问题。为了克服这一问题，以DRBN的电流观测方程为基础，提出适用于DRBN的电池传递函数的离散化方法，构建与之相应的电池电路模型参数估计模型，并通过牛顿-拉夫逊方法求解该模型的增广拉格朗日方程以获得其最优解。最后，通过实验和数值仿真，验证所提方法的有效性。