梯级水电考虑电价不确定性因素条件下，满足西电东送框架协议、双边协商和集中交易等多交易方式合同差异化需求，提出更易于执行的中长期电量分解曲线，是当前研究热点和亟待解决的问题。结合西南某水电占比较高的省级电力市场结构，该文提出计及不同交易方式的梯级水电站中长期合约电量分解方法。采用大数据挖掘结合场景聚类缩减方法获取不同行业双边协商合同小时用电特征曲线，利用多元高斯分布拟合电价场景；然后，建立中长期差价合约收益最大、合同履约偏差最小、梯级期末蓄能最大的多目标优化模型，精细化考虑水力电力耦合关系，实现月度720 h仿真模拟调度，从而获取不同交易方式签约电量的曲线分解方案；最后，以西南某流域梯级水电实际资料为例，结果表明，所提方法得到的电量分解曲线能满足不同交易方式的差异化特征，在短期尺度更容易执行，进一步提高水电市场化收益。