太原理工大学煤电清洁智能控制教育部重点实验室(太原理工大学电气与动力工程学院)
Published:2025
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张浩鹏, 李泽宁, 薛屹洵, et al. 基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置[J]. 2025, 45(3): 899-911.
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张浩鹏, 李泽宁, 薛屹洵, et al. 基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置[J]. 2025, 45(3): 899-911. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.231919.
为降低城市化进程中楼宇储能投资成本,提出一种基于共享储能服务的智能楼宇(intelligent buildings
IBs)双层优化配置方法。首先,建立计及寿命周期的共享储能电站(shared energy storage station
SESS)模型;其次,基于楼宇建筑物热惯性,构建含空调系统的IBs数学模型;然后,综合考虑SESS与IBs的差异化利益诉求,建立基于SESS的IBs双层优化模型。上层模型目标函数旨在降低SESS的规划成本,下层模型目标函数旨在降低IBs的年运行成本,并采用卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucher
KKT)条件将原双层优化问题转换为单层混合整数线性规划问题进行求解。最后,以3个IBs社区的四季典型日为例,对比分析不同优化配置方法对于IBs运行和SESS配置结果的影响。结果表明,在满足IBs用户温度舒适性的同时,所提双层优化配置方法可充分满足SESS运营商与IBs的差异化利益诉求,实现双方的共赢。
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