基于自适应形状估计多目标进化算法的低碳经济能量路由策略

华昊辰; 史珺博; 陈星莺; 余昆; 秦钰超; 沈俊; 丁一; 贺大玮

doi:10.13334/j.0258-8013.pcsee.231818

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基于自适应形状估计多目标进化算法的低碳经济能量路由策略

更新时间：2026-02-06

- 基于自适应形状估计多目标进化算法的低碳经济能量路由策略
- Vol. 45, Issue 4, Pages: 1394-1409(2025)
- 作者机构：
  
  1. 河海大学能源与电气学院
  2. 剑桥大学应用数学和理论物理系
  3. 北京理工大学机械与车辆学院
  4. 浙江大学电气工程学院
  5. 清华四川能源互联网研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.231818
  CLC： TM73;TP18
- Published：2025
- 稿件说明：
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华昊辰, 史珺博, 陈星莺, et al. 基于自适应形状估计多目标进化算法的低碳经济能量路由策略[J]. 2025, 45(4): 1394-1409.
DOI：

华昊辰, 史珺博, 陈星莺, et al. 基于自适应形状估计多目标进化算法的低碳经济能量路由策略[J]. 2025, 45(4): 1394-1409. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.231818.

摘要

随着“双碳”目标的持续推进，基于能量路由器的区域能源互联系统受到广泛关注。该文旨在研究能量路由策略，通过选择最佳供能路径，实现系统低碳、经济运行。需要强调的是，在图结构的区域能源互联系统中，网损最小的供能路径，其碳排放不一定是最小的；反之亦然。为了同时降低系统的网损和碳排放，该文提出一种考虑两者博弈的能量路由策略，通过控制各微网能源出力并选择供能路径，以实现网损和碳排放的帕累托最优。首先，提出一种基于深度优先思想的无拥塞路径搜索方法，以获取供能路径；之后，利用自适应形状估计多目标进化算法快速获得帕累托最优解集；然后，通过综合权重-逼近理想解排序法从中选取最优折中解；最后进行仿真分析。结果表明，与已有能量路由策略相比，该文所提能量路由策略在网损仅提升4.73%的情况下，降低了58.24%的碳排放。且该文采用的自适应形状估计多目标进化算法在保证求解效果的同时，求解时间比已有算法缩短5.8%。

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