当变压器发生故障时，帮助调度人员快速分析故障原因能够有效提升电网的应急处理能力和安全运行水平。针对现有故障推理方法不能充分利用故障信息以及在故障信息有限时效果不佳等问题，该文提出一种基于领域知识图谱的故障联合推理方法。首先，搭建变压器故障处置知识图谱，将历史故障处置文本中的经验提炼到知识库中。然后，采用语义搜索模型将故障信息与故障关联知识连接建立联合推理空间(joint reasoning space

JRS)，并利用融入贝叶斯网络分布知识的图注意力故障推理(faultreasoninggraph attention network

FRGAT)框架实现故障推理任务。最后，基于某地变压器故障处置实际数据，构建了面向电力故障处置领域的知识图谱，并验证了提出的故障推理方法的有效性。与现有故障推理方法相比，所提方法的准确率提高了6.56%。