基于改进双智能体D3QN的电网N-1新增风险防控策略

安军; 黎梓聪; 周毅博; 石岩; 毕建航

doi:10.13334/j.0258-8013.pcsee.231282

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基于改进双智能体D3QN的电网N-1新增风险防控策略

更新时间：2026-02-05

- 基于改进双智能体D3QN的电网N-1新增风险防控策略
- Vol. 45, Issue 3, Pages: 858-870(2025)
- 作者机构：
  
  现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.231282
  CLC： TM73
- Published：2025
- 稿件说明：
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安军, 黎梓聪, 周毅博, et al. 基于改进双智能体D3QN的电网N-1新增风险防控策略[J]. 2025, 45(3): 858-870.
DOI：

安军, 黎梓聪, 周毅博, et al. 基于改进双智能体D3QN的电网N-1新增风险防控策略[J]. 2025, 45(3): 858-870. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.231282.

摘要

城市电网在发生N-1故障后，极可能新增运行风险，导致N-1-1时出现大面积停电事故。为管控城市电网N-1后运行风险，该文提出一种改进双智能体竞争双深度Q网络(dueling double deep Q network

D3QN)的城市电网N-1风险管控转供策略。根据风险管控原则，提出一种无需额外历史数据、考虑备自投装置、单供变电站风险和单供负荷母线风险的N-1场景指标；建立计及动作次序、指标间关系的负荷转供三阶段求解模型。以含预动作-变化探索值选择策略的改进双智能体D3QN方法，将负荷转供分为多个子转供环节学习，使转供思路清晰化，对动作空间进行降维，提高训练寻优效果，得到管控N-1风险的负荷转供策略。通过城市电网多场景算例分析，验证该文模型和方法的有效性。

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