新一代人工智能在电力系统故障分析及定位中的研究综述

doi:10.13334/j.0258-8013.pcsee.200032

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新一代人工智能在电力系统故障分析及定位中的研究综述

更新时间：2025-07-03

- 新一代人工智能在电力系统故障分析及定位中的研究综述
- Issue 17, Pages: 5506-5516(2020)
- 作者机构：
  
  北京交通大学电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.200032
  CLC： TM73;TP18
- Published：2020
- 稿件说明：
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[J]. 2020, (17): 5506-5516.
DOI：

[J]. 2020, (17): 5506-5516. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.200032.

摘要

随着电力系统的不断发展

电力系统故障分析及定位面临数据规模庞大、故障机理复杂、建模需求多样化等问题。新一代人工智能技术在数据处理方面有较强的优势

如特征自学习、强非线性拟合、端到端建模等

为电力系统故障分析及定位的问题提供新思路。该文首先分析了电力系统新态势下

故障分析及定位面临的挑战和新一代人工智能技术应用的可行性。随后

对新一代人工智能技术在故障分析及定位中不同方面的应用情况进行了详细的综述

探讨了新一代人工智能技术在故障分析及定位的优势和存在问题的解决方式

并对未来发展进行了展望。

Abstract

With the development of the power grid

the fault analysis and location of power system has to face new challenges such as huge data

complicate fault characteristics

and difficult system design. The new generation of artificial intelligence（AI） which is good at feature learning

non-linear fitting and end-to-end modeling could provide alternative solutions for fault analysis and location. Based on the analysis of needs and rationalities of applying new generation AI in fault analysis and location

the application of new generation AI techniques was reviewed. Finally

their advantages and solutions for existing problems were discussed

and the possible development of new generation AI techniques in fault analysis and location was discussed.

关键词

Keywords

references

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