季节性自回归滑动平均混合模型及其在电力负荷预测中的应用

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更新时间：2025-11-18

- 季节性自回归滑动平均混合模型及其在电力负荷预测中的应用
- Issue 1, Pages: 5-8+25(2001)
- 作者机构：
  
  上海理工大学动力工程学院!上海市200093
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM714
- Published：2001
- 稿件说明：
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[1]叶舟,黄婷,戴韧,陈康民.季节性自回归滑动平均混合模型及其在电力负荷预测中的应用[J].四川电力技术,2001(01):5-8+25.

叶舟, 黄婷, 戴韧, et al. 季节性自回归滑动平均混合模型及其在电力负荷预测中的应用[J]. 2001, (1): 5-8+25.
[1]叶舟,黄婷,戴韧,陈康民.季节性自回归滑动平均混合模型及其在电力负荷预测中的应用[J].四川电力技术,2001(01):5-8+25. DOI：

叶舟, 黄婷, 戴韧, et al. 季节性自回归滑动平均混合模型及其在电力负荷预测中的应用[J]. 2001, (1): 5-8+25. DOI：

电力负荷多具趋势性及周期性特性

并非所有预测模型都与此特性相吻合。重点分析季节性自回归滑动平均混合模型的预测特性

并通过具体算例验证其同时具有趋势性及周期性特性

非常适合用于电力负荷的预测分析。同时指出自回归滑动平均混合模型受时间序列数据结构的约束较少

并通过具体算例

同灰色预测模型进行比较验证

电力负荷多具趋势性及周期性特性

并非所有预测模型都与此特性相吻合。重点分析季节性自回归滑动平均混合模型的预测特性

并通过具体算例验证其同时具有趋势性及周期性特性

非常适合用于电力负荷的预测分析。同时指出自回归滑动平均混合模型受时间序列数据结构的约束较少

并通过具体算例

同灰色预测模型进行比较验证

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