基于模式识别技术的短期负荷预测

赵凯; 彭建春; 石峰

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基于模式识别技术的短期负荷预测

更新时间：2025-11-18

- 基于模式识别技术的短期负荷预测
- Issue 6, Pages: 1-3+12(2000)
- 作者机构：
  
  1. 湖南大学电气与信息工程学院!湖南长沙410082
  2. 益阳电业局!湖南益阳413000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM715
- Published：2000
- 稿件说明：
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[1]赵凯,彭建春,石峰.基于模式识别技术的短期负荷预测[J].湖南电力,2000(06):1-3+12.

赵凯, 彭建春, 石峰. 基于模式识别技术的短期负荷预测[J]. 2000, (6): 1-3+12.
[1]赵凯,彭建春,石峰.基于模式识别技术的短期负荷预测[J].湖南电力,2000(06):1-3+12. DOI：

赵凯, 彭建春, 石峰. 基于模式识别技术的短期负荷预测[J]. 2000, (6): 1-3+12. DOI：

摘要

分析影响电力负荷的主要因素

并提出了一种基于模式识别技术选取负荷样本

利用人工神经网络进行负荷预测的方法。设计了一套可以自动完成负荷数据的收集、甄别和预处理

对负荷预测过程进行灵活控制

达到一定的预测精度

并具有美观实用的结果输出和演示功能的短期负荷预测系统。

Abstract

分析影响电力负荷的主要因素

并提出了一种基于模式识别技术选取负荷样本

利用人工神经网络进行负荷预测的方法。设计了一套可以自动完成负荷数据的收集、甄别和预处理

对负荷预测过程进行灵活控制

达到一定的预测精度

并具有美观实用的结果输出和演示功能的短期负荷预测系统。

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