主动加热-光频域反射（AH-OFDR）技术为土体含水率的分布式高空间分辨率监测提供了有效手段，但热响应数据的精准反演仍是制约其工程应用的核心难题。本文开展室内AH-OFDR土体含水率监测试验明确各变量对温升的影响规律；进而基于贝叶斯模型平均（BMA）理论构建温度-含水率反演模型，实现多特征组合的自适应权重融合。试验结果表明：含水率与温升呈显著负相关，加热功率与温升呈正比，初始温度波动对温升指标无显著干扰；所构建的BMA模型反演含水率的决定系数R

2

达0.84

均方根误差RMSE为3.45%

核心变量（单位功率温升倒数、孔隙率）的后验包含概率接近1.0

适配不同工况下的热特性异质性。研究成果可为AH-OFDR技术在土石坝渗流监测等工程场景中的含水率分布式精准反演提供可靠方法支撑。