新能源出力随机性加剧了电力系统消纳困难，利用水电与风光互补运行是提升消纳水平的有效途径之一。当前研究多聚焦于大型水电站，而小水电站的调节潜力尚未得到充分利用。为此，本文基于信息间隙决策理论，提出了一种计及小水电出力和负荷不确定性的调度方法。首先，对水流时滞与梯级拓扑进行建模，分析水电站出力和负荷侧不确定性，构建含高渗透率小水电的新能源电力系统调度模型。继而，引入信息间隙决策理论，分别从风险规避与机会寻求2个视角，构建鲁棒调度模型与机会调度模型，量化不确定性因素对调度目标的影响。算例分析结果表明，鲁棒模型可显著增强系统应对不确定性的稳健性，而机会模型则能在风险可接受时追求更优的经济目标。所提方法在促进新能源消纳的同时，能够兼顾系统运行经济性。