基于改进压缩感知的局部放电信号压缩与去噪

王震; 贾利民

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基于改进压缩感知的局部放电信号压缩与去噪

更新时间：2026-10-10

- 基于改进压缩感知的局部放电信号压缩与去噪
- Vol. 53, Issue 5, Pages: 107-118(2026)
- 作者机构：
  
  1. 国家能源交通融合发展研究院(华北电力大学)
  2. 先进轨道交通自主运行全国重点实验室(北京交通大学)
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM855
- Published：2026
- 稿件说明：
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王震, 贾利民. 基于改进压缩感知的局部放电信号压缩与去噪[J]. 2026, 53(5): 107-118.
DOI：

王震, 贾利民. 基于改进压缩感知的局部放电信号压缩与去噪[J]. 2026, 53(5): 107-118. DOI：

摘要

局部放电信号在监测过程中产生海量传感数据，导致通信成本巨大，且易受噪声干扰影响。为此提出了一种改进压缩感知的局放信号压缩与去噪方法。该方法以压缩感知理论为核心，将现场信号压缩采集后传输至终端稀疏重构，同时滤除噪声。提出一种谱分解和共轭梯度优化的观测矩阵设计方法，构造更加严格满足RIP条件的确定性观测矩阵代替高斯矩阵，提高了方法的鲁棒性。为增强稀疏字典的泛化能力，提取局放脉冲的本质特征训练字典，使得字典原子与现场多样化的局放脉冲相匹配。在重构算法中，设定内外双残差比阈值的迭代终止条件，实现了重构算法对局放脉冲识别和重构精度的独立控制，提升了算法在高压缩率下的性能表现。实验结果表明，本文方法不仅能以很高的压缩率实现局放信号的压缩测量，还能在重构时准确滤除噪声，具备广阔的应用前景。

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关键词

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