智能合约赋能的电力无线网络传算协同安全资源分配

陈晓梅; 程梓健; 李梓铭; 潘超; 周振宇

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智能合约赋能的电力无线网络传算协同安全资源分配

更新时间：2026-10-10

- 智能合约赋能的电力无线网络传算协同安全资源分配
- Vol. 53, Issue 5, Pages: 63-73(2026)
- 作者机构：
  
  新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学)
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM73;TN929.5
- Published：2026
- 稿件说明：
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陈晓梅, 程梓健, 李梓铭, et al. 智能合约赋能的电力无线网络传算协同安全资源分配[J]. 2026, 53(5): 63-73.
DOI：

陈晓梅, 程梓健, 李梓铭, et al. 智能合约赋能的电力无线网络传算协同安全资源分配[J]. 2026, 53(5): 63-73. DOI：

摘要

基于5G的电力无线网络的广泛应用推动了传统电网运行模式与业务应用的革新，随之产生的电力数据低时延、高可靠交互需求对传输计算多维资源协同分配提出了更高要求。针对这一问题，文章提出了一种基于可信智能学习的轻量化传算协同资源分配算法。首先，构建智能合约赋能的电力无线网络传输-计算协同安全资源分配框架。其次，设计了传算多维资源分配联合优化问题，通过联合优化边缘服务器选择与计算资源分配最小化时延加权和。最后，将问题进行解耦，在终端侧基于可信置信区间上界（trustfulness-upper confidence bound

T-UCB）实现边端协同数据卸载决策优化；在边缘侧基于自适应差分进化算法对非凸资源分配优化问题求解，实现边侧数据处理排队时延与智能合约认证安全之间的折中平衡。仿真结果表明，所提算法能在降低数据处理时延的同时，保证较好的智能合约认证性能。

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关键词

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周楠,张平,郑征,陈明昊,樊冰.基于机器学习的电力通信网带宽分配算法[J].电网与清洁能源,2021(05).

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