基于电力网络结构错误辨识的虚假数据注入攻击研究

刘文霞; 曾泽华; 杨玉泽; 颜丙锐; 刘耕铭; 李承泽

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基于电力网络结构错误辨识的虚假数据注入攻击研究

更新时间：2026-10-10

- 基于电力网络结构错误辨识的虚假数据注入攻击研究
- Vol. 53, Issue 5, Pages: 53-63+73(2026)
- 作者机构：
  
  华北电力大学电气与电子工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM73
- Published：2026
- 稿件说明：
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刘文霞, 曾泽华, 杨玉泽, et al. 基于电力网络结构错误辨识的虚假数据注入攻击研究[J]. 2026, 53(5): 53-63+73.
DOI：

刘文霞, 曾泽华, 杨玉泽, et al. 基于电力网络结构错误辨识的虚假数据注入攻击研究[J]. 2026, 53(5): 53-63+73. DOI：

摘要

电力数据采集与监控（supervisory control and data acquisition

SCADA）系统在进行状态估计（state estimation

SE）之前，需要根据开关状态进行接线分析，确定网络拓扑结构。实际电网中，存在遥信和遥测互相矛盾的情况，一般通过网络结构错误辨识确保其准确性。然而，常用的辨识方法存在漏洞，一旦量测被攻击者精心操纵将导致网络结构辨识错误。在此场景下，提出一种针对网络结构的虚假数据注入攻击（topology false data injection attack

T-FDIA）方法：基于参数估计原理设计了两个攻击模型，通过人为制造遥信和遥测的矛盾，触发并误导网络结构错误辨识，导致目标线路参数或遥信出错，影响后续调度决策动作。算例验证了T-FDIA的可行性和隐蔽性，与传统虚假数据注入攻击（false data injection attack

FDIA）相比，T-FDIA能用更小的攻击代价造成更多的切负荷量，可为电力网络安全防护提供一定的参考价值。

Abstract

关键词

Keywords

references

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