大化水电站小时级耗水率预测与动态优化调度

杨鑫

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

大化水电站小时级耗水率预测与动态优化调度

更新时间：2026-09-15

- 大化水电站小时级耗水率预测与动态优化调度
- Vol. 45, Issue 4, Pages: 131-137(2026)
- 作者机构：
  
  广西桂冠电力股份有限公司大化水力发电总厂
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TV737
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
杨鑫. 大化水电站小时级耗水率预测与动态优化调度[J]. 2026, 45(4): 131-137.
DOI：

杨鑫. 大化水电站小时级耗水率预测与动态优化调度[J]. 2026, 45(4): 131-137. DOI：

摘要

针对新能源并网背景下水电站变工况运行频繁、静态耗水率曲线难以准确刻画小时级动态变化的问题，开展耗水率预测与优化调度研究。以大化水电站2020—2025年小时级数据为基础，反演并校验耗水率物理一致性；对时序融合变换器(TFT)进行层归一化与GELU激活、残差连接及双层预测头三项改进，构建小时级耗水率预测模型；将预测结果嵌入自适应惯性权重粒子群优化(IPSO)框架，形成TFT-IPSO耦合优化调度方法。结果表明：改进型TFT模型在测试集上MAE为1.634、MAPE为8.54%

优于基础型TFT、LSTM及GRU模型；消融实验表明三项改进组合可使MAPE降低1.15个百分点；优化调度实现约1.62%节水率；在噪声扰动下，IPSO节水率标准差始终低于PSO

表现出更强鲁棒性。所提方法可有效捕获变工况下耗水率动态变化，优化结果平稳可靠，为水电站短期调度决策提供技术参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

李励,赖喜德,陈小明.基于改进狼群算法的水电站厂内优化运行研究[J].水电能源科学,2019(06).

陆春霞,黄存宇,唐紫君.大化水电厂水库优化调度研究[J].红水河,2015(04).

王爱珍.基于水电机组标准耗水率考核的实证研究[J].红水河,2020(06).

石轩语,黄馗,艾学山,穆振宇,郭佳俊,丁杰.水电站日调峰能力计算方法研究[J].中国农村水利水电,2024(04).

周金江,冯欢.乌江梯级水电站耗水率影响因素分析及对策[J].红水河,2021(04).

张森,谢帅,王永强,徐杨,肖蕴珂.基于机器学习的电站耗水率计算及其对水位预测影响研究[J].水力发电,2023(12).

林德富,秦杰,周庭,何鹏.基于Wavelet-Transformer模型的动态扩容光伏电站出力预测研究[J].红水河,2025(06).

涂启玉,蔡建章.新改进的水电厂耗水率考核方法[J].水电能源科学,2013(02).

马成飞,赵彩虹,陈虎威.基于不同优化算法下风电预测精度对风水电协调影响研究[J].电网与清洁能源,2012(07).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

水电站集控监控系统智能化改造及效益分析

水电站取水口管道泥沙淤堵问题及冲沙装备优化研究

Application of 1000 kN Prestressed Rock Bolt in Deep Supporting Construction of Slope

Discussion on Automation Reformation of Hydropower Station

基于数字化驱动的水电站厂内经济运行的探索

Related Author

曾城

徐洪聪

柯呈鹏

吴祥

马荣伟

茹岳同

王丽君

李昌澄

Related Institution

广西北部湾陆海新能源股份有限公司

河南江河水沙工程技术有限公司

华北水利水电大学

黄河交通学院

黄河水利水电开发集团有限公司

AI问答

⁰